南北阁 Nanbeige
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南北阁公开的语言模型覆盖推理、代码与工具调用。4.1-3B 由 Nanbeige4-3B-Base 后训练而来；4.2-3B 采用复用层堆栈的 Looped Transformer，约 3B 非嵌入参数与约 4B 总参数应分别理解。4.3-33B 面向代码和办公智能体任务；官方另提供 4.3-33B-Base 作为后训练基座。
- 研发归属
- 南北阁 Nanbeige LLM Lab（BOSS 直聘研究团队）
- 获取方式
- 官方 Hugging Face 团队页提供各版本模型卡与权重仓库，4.3-33B 文件列表可见分片 safetensors。先选择对话模型或 Base 基座，再按版本核对运行框架、对话模板与工具解析器；4.2 的详细说明包含专用框架分支。本站当前未列出南北阁接入型号。
- 使用条件
4.2 作者报告称其基座从零预训练于 28T tokens，随后进行 SFT 与 RL。该训练说明只对应这一版本；4.1 和 4.3 的已命名基座关系不能替代完整的训练来源说明。
所列官方模型卡使用 Apache-2.0 许可标签。选择具体权重时，同时核对仓库、依赖与配套数据各自的条款；模型卡标签本身不能说明所有相关制品的许可范围。
官方基准结果反映其模型与评测框架的组合。选型时用自己的代码、文件和工具任务验收；参数量、上下文长度与可用工具分别核对。
4.3 模型卡把小模型蒸馏列为后续计划，4.2 说明中的 4.5 也标为训练中。计划型号的权重、运行条件和实际可用状态，应以具体仓库发布内容为准。