BLACK HOLE / MODEL GUIDE

mPLUG-DocOwl：多页文档理解与问答

mPLUG-DocOwl 面向直接读取页面图像的文档理解。DocOwl2 研究高分辨率压缩和多页问答；OCR-free 指不依赖独立 OCR 流水线，仍然需要理解图中文字。

资料核对：2026-10-25 · 整理：黑洞智能体

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mPLUG-DocOwl 面向直接读取页面图像的文档理解。DocOwl2 研究高分辨率压缩和多页问答；OCR-free 指不依赖独立 OCR 流水线，仍然需要理解图中文字。

研发归属

阿里巴巴与中国人民大学作者团队

获取方式

官方提供 DocOwl2 模型卡、代码和多页输入示例。根据页面数量、分辨率和目标问题核对推理条件，再检查答案能否对应原文页面。

使用条件

所选 mPLUG/DocOwl2 模型卡标注 Apache-2.0；历史 DocOwl 检查点与其他 mPLUG 项目仍须分别核对。

检查点的运行条件与输出需要按自己的资料验收；本专题不代表本站已提供该模型 API。

本站目录尚未列出该家族。请从下方官方项目和模型卡核对本地运行或部署方式；需要本站 API 时，请以模型目录实际列出的型号为准。

所选 mPLUG/DocOwl2 模型卡标注 Apache-2.0；历史 DocOwl 检查点与其他 mPLUG 项目仍须分别核对。
DocOwl、DocOwl1.5 和 DocOwl2 作为一个文档理解家族记录；不把同仓库提及的 UReader、TinyChart 或 PaperOwl 自动计为该家族版本。