BLACK HOLE / MODEL GUIDE

安天澜砥 VILLM 模型中心

澜砥 VILLM 是安天澜砥实验室介绍的网络安全威胁分析模型,面向二进制执行体、日志与网络流量等防御场景。这里整理其模型方法、历史交付形式和部署前需要确认的条件。

资料核对:2026-10-26 · 整理:黑洞智能体

本页目录

按任务选择

  1. 1

    先明确输入是二进制样本、日志还是网络流量,再核对输出证据、误报处理、离线条件和人工复核流程;用目标环境的授权数据验收。

  2. 2

    采购时分别确认模型、客户端和检测组件的交付形式,以及更新范围和许可;需要模型权重时另行确认获取渠道。

模型条目与用途

安天澜砥威胁分析模型(VILLM)

原始资料专题 · 本站目录未列入该条目

用于网络安全防御中的威胁判定和解释性知识输出。开发方介绍了二进制数据的编码和注意力机制适配、网络安全领域的预训练与任务微调,并描述了对日志、网络流量等时序对象的场景适配。

研发归属
安天澜砥实验室
获取方式
2024年开发方资料列出产品接入、低算力部署和独立算力建设三种方案;CPU版本当时完成内部测试。部署形式、商业授权和价格需向开发方确认。
使用条件

所引资料未公布可下载模型权重、完整训练代码、参数规模或通用模型许可证,不能据此称为开源模型,也不能断言从零预训练。

2026年8月公告另介绍 AVL Code 中的澜砥 N2.6 Preview。公告未完整说明其与 VILLM 的检查点继承关系;桌面智能体、反病毒引擎与模型也应分别核对。

2024年材料中的性能与算力说明来自开发方自述,不能替代在目标环境中对误报、漏报、吞吐、延迟和资源占用的实测;CPU内部测试也不代表所有设备的运行保证。

接入方式与本站目录

本站目录未列出澜砥接入型号,尚无本站 API 调用验证。请从下方开发方资料确认具体产品、交付和许可条件。

原始资料

继续了解