行之智慧交通 Xingzhi
原始资料专题 · 本站目录未列入该条目
支持交通知识问答、交通教学、仿真和决策辅助。
- 研发归属
- 同济大学交通学院相关研发团队
- 获取方式
- 通过所列研发方官方资料了解产品或研究成果;本轮未确认公开模型权重或通用 API,未进行实际调用。
- 使用条件
具名研发与任务已证,具体基座未知;不作从零预训练声明。
权重、代码和基座的具体许可尚未核实;研究收录不表示可无限制商用或本站已接入。
BLACK HOLE / MODEL GUIDE
同济大学不同团队的行业模型包括交通学院相关团队的行之智慧交通,以及土木工程与 TAIER 实验室相关团队的 CivilGPT。行之资料面向交通教学、仿真和知识辅助;CivilGPT 资料面向土木工程教学、科研和领域问答,其已核升级说明采用 DeepSeek-R1 适配。两个项目的团队、任务与基座说明分别保留。
资料核对:2026-10-22 · 整理:黑洞智能体
交通课程、交通仿真先看行之;土木工程术语、教学与科研问答先看 CivilGPT,准备对应学科的可核查问题。
评估 CivilGPT 时记录升级版本与 DeepSeek-R1 基座关系;评估行之时核对仿真所需的外部数据和工具。
将课堂和科研辅助与实际工程计算、交通控制分开验收,核对交付条件及专业复核流程。
原始资料专题 · 本站目录未列入该条目
支持交通知识问答、交通教学、仿真和决策辅助。
具名研发与任务已证,具体基座未知;不作从零预训练声明。
权重、代码和基座的具体许可尚未核实;研究收录不表示可无限制商用或本站已接入。
原始资料专题 · 本站目录未列入该条目
支持土木工程专业知识问答、课程学习与研究辅助。
2025 年升级公告明确使用 DeepSeek-R1 进行领域优化;2024 年初版只说明使用基础模型,不能把升级后的基座信息套到全部版本。
所读校方资料未提供检查点许可或独立分发授权。
本站当前目录未列出本专题家族的接入型号。请从下方相应研发方资料确认产品、接口或研究制品的获取条件。