BLACK HOLE / MODEL GUIDE

兆言领域精调与应用调用模型

研究院 2023 年 7 月的发布稿介绍了兆言的垂直领域精调方法,包括数据过滤与增强、预训练和精调的比例混合,以及人工和自动评测。研发团队还构建自然语言调用语料与指令数据,支持模型选择和调用其他应用程序。

资料核对:2026-10-22 · 整理:黑洞智能体

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按任务选择

  1. 1

    用同一组行业术语和边界问题比较精调前后结果,记录事实错误、遗漏及原有通用能力是否退化。

  2. 2

    为应用调用准备正确参数、缺失参数和无权限操作三类案例,检查模型选中的接口与参数,并在测试环境核验执行结果。

  3. 3

    按实际交付配置分别测量模型响应与业务系统耗时;不要把发布稿中的小型化成本表述当作当前项目的保证。

模型条目与用途

兆言

官方资料专题 · 本站目录未列入该条目

垂直领域文本生成与自然语言应用调用

研发归属
上海交通大学重庆人工智能研究院;发布稿来源署名沪渝人工智能研究院
获取方式
材料介绍行业合作与部署方向,未提供可核验的公开推理端点或权重下载。本次未调用服务;自然语言转 API 调用这一任务,也不等于兆言本身已开放模型 API。
使用条件

发布稿描述了领域精调与小型化部署方向,但未披露上游检查点、参数规模或初始化方式。不能据此认定兆言是从零预训练的独立基础模型。

所读发布稿未附模型权重或代码许可证。使用模型、定制训练及连接业务系统的交付条件需向研究院分别确认。

接入方式与本站目录

本站当前目录未列出本专题家族的接入型号。请从下方相应研发方资料确认产品、接口或研究制品的获取条件。

使用前需要核对

  • 本专题依据 2023 年发布材料介绍文本与应用调用任务。签约涉及的制造、金融等行业属于合作方向,不代表每个行业系统已经交付,也不证明模型能自行取得业务权限。

官方资料

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