BLACK HOLE / MODEL GUIDE

谛视万象:视觉任务与多模态模型平台

谛视万象面向已有摄像头和视觉业务场景,提供多模态视觉模型平台及软硬一体机。2025年7月的国际金融报采访中,联合创始人兼副总裁闫明介绍,客户可用自然语言描述视觉任务,平台据此配置相应算法,并按项目规模采用单机或集群部署。模型能力、任务配置流程与计算硬件是三个需要分别评估的层次。

资料核对:2026-10-23 · 整理:黑洞智能体

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按任务选择

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    可把同一视觉任务写成几种明确描述,使用包含正常场景、遮挡和边界情况的固定素材,比较任务配置后输出是否一致。评估应分别记录漏检、误报和需要人工复核的条件。

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    已有摄像头的项目可先核对输入格式、画面质量和现场条件,再评估从任务描述到结果呈现的完整流程。这样可以发现问题来自采集、配置还是模型分析。

模型条目与用途

谛视万象

原始资料专题 · 本站目录未列入该条目

通过人机对话描述视觉任务,处理城市管理、交通和企业生产等场景中的图像或视频信息。采访列举摔倒、人员陪伴与拥挤等识别需求,这些是应用示例。

研发归属
上海谛视万象科技有限公司。技术说明来自联合创始人兼副总裁闫明的具名采访。
获取方式
采访介绍面向企业和公共机构的项目部署,可采用单设备、集群或视觉一体机。公共模型API、权重下载和具体交付配置需向提供方确认;本站接入状态尚未核实。
使用条件

闫明称模型采用Transformer架构,以MoE方式支持弹性部署,并由团队开发素材训练与架构设计。采访未公布训练集、参数规模或权重。“客户无需提供图片标注”描述任务配置流程,不表示底层模型未经训练。

所读采访未附模型代码、权重或开放许可证。

接入方式与本站目录

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原始资料

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