BLACK HOLE / MODEL GUIDE

DeepZang:藏汉英双模型与检索增强服务

DeepZang官方协议将其描述为以藏语为核心的藏、汉、英三语模型服务,采用70B与7B双模型协同及混合检索增强生成。这里介绍的是开发方声明的服务系统,不把两种规模等同于已公开验证的独立权重。

资料核对:2026-10-22 · 整理:黑洞智能体

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按任务选择

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    三语问答可围绕同一份有出处的材料建立对照:保持问题含义不变,分别使用藏、汉、英提问,核对专有名词、数字和关键条件是否一致。开发方提到术语标准化,因此也可维护一份术语对照表检查译名;流畅程度与事实一致性应分开评价。

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    检索增强流程可用一份包含明确答案的资料和一份缺少答案的资料分别测试,观察结果如何区分检索到的信息与生成补充。核对时记录所用资料版本、问题和回答依据;这是一种评估RAG服务的方法,不预设DeepZang已经具备特定引用界面,也不把答案可追溯当作模型权重已公开。

模型条目与用途

DeepZang

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协议列出藏、汉、英三语交互,以及语义分析、推理、问答、篇章和代码生成,并提到术语标准化。功能按开发方服务说明列示,不作跨语言效果保证。

研发归属
用户协议与隐私政策均指向西藏觉罗数字产业管理有限公司,明确其研发、提供和运营DeepZang服务。这个主体映射来自开发方条款,未代替对底层权重来源的核实。
获取方式
隐私政策覆盖网页、API和本地化部署等服务形式,但未在本次材料中建立可调用接口或完成部署的证据。私有环境和数据不出域属于开发方政策陈述,不能作为本稿的运行验证。
使用条件

开发方披露双模型规模与RAG组合,未公开具体基础权重、数据集或训练架构。协议所称本地自研和私有部署不能据此推出从零预训练,也不能猜定Qwen或Llama基座。

协议区分输入、输出及软件技术知识产权;关于用户输出的权利不等于模型权重或代码开源许可。所读条款未建立可下载、修改或分发底层模型的授权。

接入方式与本站目录

本站当前目录未列出本专题家族的接入型号。请从下方相应研发方资料确认产品、接口或研究制品的获取条件。

原始资料

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