BLACK HOLE / MODEL GUIDE

长安天枢模型与智能汽车应用

长安汽车在2024年投资者活动记录中，将天枢介绍为结合特征、感知、规划控制和语言网络的模型体系，并将SDA天枢车载架构另列为系统基础。其2024年ESG报告还描述了天枢在智能座舱感知、交互与控制中的应用。这些资料适合了解长安当时的模型路线与车辆应用分工，不能直接换算为当前所有车型的驾驶表现。

资料核对：2026-10-23 · 整理：黑洞智能体

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按任务选择

1
比较车辆方案时，可将模型、车载架构和具体车型配置分别列项：模型看感知到规划的处理链路，架构看数据传递与系统配合，车型看已交付功能与版本。这样可以避免把某个硬件指标当成语言理解或驾驶决策能力。
2
座舱交互与驾驶系统应按各自场景核对证据。座舱可关注指令理解、上下文延续和控制结果的一致性；驾驶相关能力则需对照具体车型的适用条件、版本说明及相应测试记录，不能由一段历史模型介绍推定。

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面向智能驾驶中的感知、规划控制与语言交互，以及报告所述智能座舱应用。整车系统的硬件带宽、同步精度与故障切换指标不作为模型指标。

研发归属

备案行列重庆长安科技有限责任公司；技术资料由重庆长安汽车股份有限公司披露。所读资料没有细分该备案主体与发行人在模型训练中的具体分工。

获取方式

2024年记录提到启源E07上自研高阶智驾的首次量产落地；这是历史整车应用陈述。所读资料没有给出可验证的公共模型API，当前车型配置、调用条件及本站接入尚未核实。

使用条件

发行人描述真实与仿真驾驶场景中的实践、反馈和学习，并称引入多模态大语言模型。所读记录未具名上游语言模型、参数规模或权重来源。

所读发行人记录及ESG报告未提供天枢权重下载或模型许可证。车辆产品部署不等同于开放模型授权。

本站当前目录未列出本专题家族的接入型号。请从下方相应研发方资料确认产品、接口或研究制品的获取条件。