BLACK HOLE / MODEL GUIDE

爱宾果苏格拉底：引导式学习与多模态交互

爱宾果2025年算法公告将苏格拉底式追问与文本、图像、语音交互结合，描述通过递进问题组织数学、作文和英语辅导。智慧光产品页另列多模型协作和题型匹配，说明产品层还包含模型选择与交互编排，不能把全部功能归给一个checkpoint。所述教学机制来自开发方资料，不是学习成效的独立评估。

资料核对：2026-10-23 · 整理：黑洞智能体

本页目录

按任务选择

1
追问式辅导可围绕同一道题记录完整问题链，检查每一步是否依据学生已有回答继续推进，以及最终解释是否与题意一致。把问题拆解、提示节奏和内容正确性分别评价，避免只以是否给出标准答案判断教学交互。
2
图像或语音题目可先核对识别出的题意与原始材料，再检查后续追问和反馈；产品存在题型匹配与多模型协作时，还应记录实际采用的处理路径。这样能区分输入识别、模型选择和教学回答中的不同错误。

原始资料专题 · 本站目录未列入该条目

开发方描述以递进追问辅助理解题目和表达思路，并结合题目图片、语音提问及学习历史组织反馈；不保证学习水平或成绩改善。

研发归属

北京爱宾果科技有限公司。开发方公告自述苏格拉底式多模态算法，智慧光产品页版权列明完整法人名称。

获取方式

开发方公告说明智慧光助学机器人承载该算法，产品页列出苏格拉底模型组件和多模型协作。未确认独立公共模型API、权重下载、当前产品使用条件或本站接入。

使用条件

所读材料称算法自研，但没有给出具名训练基座、数据配置或权重。与ChatGPT学习模式的比较仅涉及理念，多模型协作产品也不能证明一个固定checkpoint的训练来源。

所读公告及产品页未提供模型开源许可证或再分发授权。算法和服务备案不等于教学能力、安全性或模型开放许可认证。

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