璇玑玉衡模型体系
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多模型推理中的知识、检索与决策增强
- 研发归属
- 卓世科技(Zoellent)
- 获取方式
- 技术页提供预约演示入口;本次未确认自助模型 API、公开权重或实际推理服务。
- 使用条件
资料未披露各成员的完整基座谱系。公司列举的 LLaVA、CogVLM、Qwen-VL、Emu2 开发工作不能作为整个体系的统一父检查点。
未确认具名体系的模型权重许可;方案交付与各组件许可需分别核对。
BLACK HOLE / MODEL GUIDE
卓世技术页将璇玑玉衡定义为采用 MoE 架构、融合多模型推理的体系,介绍知识、检索、决策和跨模态增强方向。同页分别介绍领域适配训练与模型微调方法,评估时需要明确实际方案使用哪些模型和组件。
资料核对:2026-10-22 · 整理:黑洞智能体
要求列明成员模型、版本及路由方式,区分模型推理和外部检索的作用。
用带参考答案的业务问题比较检索开启与关闭的结果,检查证据和结论是否相符。
对领域适配先约定数据范围和验收样例,不以训练方法名称代替具体效果验证。
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多模型推理中的知识、检索与决策增强
资料未披露各成员的完整基座谱系。公司列举的 LLaVA、CogVLM、Qwen-VL、Emu2 开发工作不能作为整个体系的统一父检查点。
未确认具名体系的模型权重许可;方案交付与各组件许可需分别核对。
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