UniDiffuser
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研究文字生图、图片描述与图文成对生成。
- 研发归属
- UniDiffuser 论文作者与 thu-ml 项目团队
- 获取方式
- 官方仓库列出 v0/v1 下载说明和推理脚本。下载组件、权重版本和采样模式需要对应；本次未下载权重或运行模型。
- 使用条件
项目以 U-ViT 预测联合噪声，并使用预训练图像自编码器、CLIP 编码器及微调后的 GPT-2 文本解码器；这些组件来源不能等同于完整模型的基座来源。
仓库标注 AGPL-3.0；具体检查点及第三方组件许可仍需分别核对。