旷视太乙
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评估面向行业交付的语言、多模态、视觉和工具模型组合。
- 研发归属
- 旷视科技 MEGVII
- 获取方式
- 访谈描述客户共创、客户侧训练和行业交付；未建立公开 API 或权重获取路径。
- 使用条件
采访没有列出各子模型的基座或检查点；生态接入 DeepSeek、GPT 不能证明太乙由它们微调而来。
采访不是模型许可文件；权重、工具与项目交付授权需分别确认。
BLACK HOLE / MODEL GUIDE
旷视太乙行业模型体系
在 2025 年 8 月刊载的访谈中，旷视总裁赵康将太乙描述为面向行业的多模型体系，并明确其定位不是基模。该访谈区分自有行业模型、第三方模型生态，以及 Brain++、AIS 等训练和部署工具。
资料核对：2026-10-22 · 整理：黑洞智能体
本页目录
按任务选择
- 1
要求方案列出实际采用的模型、工具和硬件，明确每个组件处理的输入与输出。
- 2
用目标行业样本验证多模态流程，分别检查理解结果、工具执行与最终业务输出。
- 3
客户侧训练与云边端部署分别确认数据流向、更新责任和验收指标。
模型条目与用途
接入方式与本站目录
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使用前需要核对
- 此处依据公司负责人访谈介绍体系，不继承旷视全部城市与硬件产品功能；也不同于 IDEA 的同名太乙项目。